사물인터넷 과거와 미래, 긍정적 효과, 미래 전망

인터넷을 통해 데이터를 다른 기기 및 시스템과 연결 및 교환할 목적으로 센서, 소프트웨어, 기타 기술을 내장한 물리적 객체(사물)의 네트워크를 의미하는 것이 무엇인지 궁금하십니까? 이것을 사물인터넷이라고 하는데 이번 시간에는 이것의 과거와 미래, 긍정적 효과, 미래 전망에 대해서 알아봅니다.

 

사물인터넷 과거와 미래

물체에 센서와 지능을 추가하는 개념은 1980년대 일부 대학생들이 내용물을 원격으로 추적하기 위해 코카콜라 자판기를 개조하기로 결정했을 때 처음 논의되었습니다. 그러나 이 기술은 부피가 크고 진전이 별로 없었습니다. 사물인터넷이라는 용어는 1999년 컴퓨터 과학자 케빈 애쉬튼에 의해 만들어졌습니다. Procter & Gamble에서 근무하는 동안 애쉬튼은 공급망을 통해 제품을 추적하기 위해 제품에 무선 주파수 식별 칩을 장착할 것을 제안했습니다. 그는 경영진의 관심을 끌기 위해 당시 유행어였던 '인터넷'을 자신의 제안에 반영한 것으로 알려졌습니다. 향후 10년 동안 점점 더 많은 연결된 장치가 시장에 출시되면서 사물인터넷 기술에 대한 대중의 관심이 집중되기 시작했습니다. 2000년에 LG는 최초의 스마트 냉장고를 발표했고, 2007년에는 최초의 iPhone이 출시되었으며 2008년에는 연결된 장치의 수가 지구상의 인구수를 넘어섰습니다. 2009년 구글은 무인 자동차 테스트를 시작했고 2011년에는 중앙난방을 원격으로 제어할 수 있는 Google Nest 스마트 온도 조절 장치를 시장에 출시했습니다. 잠재적인 사물인터넷 응용 프로그램의 범위는 "인간의 상상력에 의해서만 제한"되며 이러한 응용 프로그램 중 많은 부분이 지구와 사람들에게 도움이 될 수 있습니다. 세계경제포럼과 리서치 회사인 IoT Analytics가 공동으로 주도한 640개 이상의 사물인터넷 배치에 대한 2018년 분석에 따르면 기존 사물인터넷 배치의 84%가 UN의 지속 가능한 개발 목표를 해결하거나 발전시킬 수 있는 힘이 있는 것으로 나타났습니다. 여기에는 천연자원의 효율적인 사용, 보다 우수하고 공정한 "스마트 도시" 건설, 깨끗하고 저렴한 에너지 대안 개발이 포함됩니다. 자율주행차와 연결되는 사물인터넷 기술이 적용된 스마트 도로는 운전자의 안전을 개선하고 교통 흐름을 최적화하여  평균 통근 시간을 30분이나 단축하며 비상 대응 시간도 크게 단축될 수 있습니다.

 

긍정적 효과

수많은 기업들이 사물인터넷 장치를 사용하여 운영을 간소화하고 수익성을 높일수록 이러한 기업의 성공을 돕기 위해 더 많은 사물인터넷 기술이 맞춤화될 것입니다. 사이버 보안에서 작업 공간 효율성에 이르기까지 사물인터넷 장치는 이미 기업의 수익에 영향을 미치고 있습니다. 사물인터넷 장치를 센서와 함께 사용하여 비즈니스 장비를 최고 효율로 실행하면 유지 관리 비용에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 사무 장비의 즉각적인 문제 해결은 직원과 직원에게 영향을 미치기 전에 문제를 포착하여 번거로움과 대규모 수리 비용을 줄여줍니다. 이는 비용이 많이 드는 연장된 수리 중단 시간을 최소화합니다. 이는 사물인터넷이 운영 및 유지 관리 워크플로에 제공하는 이점의 시작에 불과합니다. 이 기술은 제조, 물류, 식품 및 음료 분야의 비즈니스에 매우 유용합니다. 많은 기업이 디지털 서비스에서 수익을 창출하기 위해 노력하지만 이를 위한 응집력 있는 전략이 부족한 경우가 많습니다. 고급 분석, 인공 지능 및 스마트 유틸리티 그리드를 통해 SMB는 고객이 추구하는 가치를 제공하는 데 필요한 실행 가능한 데이터를 쉽게 수집할 수 있으므로 사물인터넷은 이러한 측면에서 게임 체인저입니다. 이러한 분석은 새로운 비즈니스 모델을 만드는 데 활용될 뿐만 아니라 기존 산업을 완전히 재정의하는 새로운 통찰력을 제공합니다. 예를 들어 속도와 운전 습관을 추적할 수 있는 자동차의 사물인터넷 센서는 보험사가 자동차 보험 요율을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 소매업체는 사물인터넷 기술을 사용하여 매장 내 유동인구를 측정하여 고객 습관을 기반으로 최대한의 영향을 미치도록 디스플레이를 최적화할 수 있습니다.

 

미래 전망

사물인터넷의 중요한 트렌드 중 하나는 엣지 컴퓨팅으로의 이동입니다. 여기에는 분석을 위해 데이터를 클라우드로 보내는 대신 장치 자체에서 데이터를 처리하는 작업이 포함됩니다. 엣지 컴퓨팅은 대기 시간을 줄이고 안정성을 개선하며 개인 정보 보호 및 보안을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그 결과 앞으로 몇 년 동안 내장형 에지 컴퓨팅 기능을 갖춘 사물인터넷 장치가 점점 더 많아질 것으로 예상할 수 있습니다. Gartner의 최근 보고서에 따르면 2025년까지 엔터프라이즈 생성 데이터의 75%가 엣지에서 생성되고 처리될 것입니다. 사물인터넷 기술의 또 다른 추세는 연결된 장치의 데이터를 분석하기 위해 인공 지능 및 기계 학습의 사용이 증가하고 있다는 점입니다. 사물인터넷 데이터에 고급 분석을 적용함으로써 기업은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 의료 산업에서 AI 기반 웨어러블 및 장치는 환자의 건강을 모니터링하고 잠재적인 건강 문제가 심각해지기 전에 식별하는 데 사용되고 있습니다. ResearchAndMarkets의 보고서에 따르면 전 세계 사물인터넷 및 AI 시장은 2020년에서 2025년까지 연평균 29.7% 성장하여 2025년까지 267억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 의료 외에도 사물인터넷은 농작물을 모니터링하고 수확량을 개선하기 위해 농업에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 예를 들어 센서를 사용하여 토양 수분, 온도 및 식물 성장에 영향을 미치는 기타 환경 요인을 측정할 수 있습니다. 이 데이터를 수집하고 분석함으로써 농부들은 관개 및 비료 관행을 최적화하여 작물 수확량을 개선하고 폐기물을 줄일 수 있습니다. MarketsandMarkets의 보고서에 따르면 글로벌 스마트 농업 시장은 2020년에서 2025년까지 연평균 12.2% 성장하여 2025년까지 234억 4천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.